【金融洞察】银行用户行为分析解决方案
更新时间：2024-07-25 18:34:04
随着移动互联网蓬勃的发展，各大互联网企业都会采用“用户行为分析解决方案”，构建更完备的客户画像，以此来更好地理解客户，提供更个性化、更精准的服务，从而提升服务质量，增强竞争力。
用户行为分析，是指在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析。（注：以上来源于网上公开介绍）
近年来，互联网对银行、对金融机构赋能了各类解决方案，其中就包括互联网企业对银行推出的用户行为分析解决方案：通过在银行各移动端进行埋点，收集用户的操作行为日志数据，对数据进行分析，通过BI或报表，内置用户分析的各类展示模型，以此来推进业务场景的应用。
互联网企业用户行为解决方案，适用于互联网场景，这种方案的要点：
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用户基于移动端有大量的浏览、操作、购买等行为，这种行为目的性不会太强，与日常生活息息相关。
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采集用户海量的日志数据，根据采集到的数据进行数据分析，套用用户行为分析模型进行展示、分析及应用。
此类方案，套用到银行业，存在几个问题：
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用户在使用银行APP都具有一定的目的性，例如购买理财或进行转账，所以银行用户行为与互联网通用app行为属性不一致，导致如果银行只采集用户移动端的日志数据，对于用户行为分析显然不够，用户行为目的、产生原因等无法得到全面有效的分析。
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在银行中，用户交易流水数据是比移动端操作日志更重要的数据源，包括支付及其他交易，基于交易流水数据的分析，才能挖掘出用户深层且全面的行为信息。
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银行需要的模型，与传统用户行为分析模型不同的是：银行用户模型主要是基于用户（用户群）的历史数据做预测，对未来用户行为做出概率判断，以此来支持业务的决策及应用。
基于破解以上痛点，魔数智擎推出了适用于银行等金融机构的专属用户分析解决方案，并已在多家银行落地应用。解决方案囊括业务咨询、系统平台、建模开发服务，其中建模开发又包含数据加工与处理、特征化、模型开发与建设、模型策略应用等。方案适用于多种业务场景，其中：
如银行客户已经实施了传统的用户行为分析方案，使用魔数智擎方案可实现对原有的方案全面升级，在原有方案继续发挥价值的基础上，让用户行为分析更上一层楼。
若银行客户还未实施用户行为分析方案，魔数智擎可输出全套解决方案，包括业务咨询、平台以及模型开发服务，赋能行方用户行为分析实现质的飞跃。
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