国内某一流医院妊娠期糖尿病AI预测分析项目
某中医药大学附属住院带状疱疹患者发生带状疱疹后遗神经痛之关键因素的研究
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国内某一流医院妊娠期糖尿病AI预测分析项目

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项目背景

● 在中国,随着二胎政策开放,高龄产妇比例迅速增加,孕妇相关疾病发病率和死亡率在上升,同时新生儿缺陷等疾病发病率也在上升,因此市场迫切需要具有预测性和预防性的医疗手段,在孕期初期甚至怀孕前进行干预,从而降低患病和死亡风险。

● 目前妇幼疾病风险AI辅助智能决策仍是医疗领域的空白。基于专家经验的传统医学和基于临床试验数据(主要来自于随机对照试验)的传统循证医学方法无法对于真实世界研究中的高纬度复杂数据进行分析和建模。在本次AI数据分析妊娠期糖尿病案例中,描述孕妇的维度多达上千个维度,未来如果将孕妇基因纳入分析,维度可以达到数万维,专家经验以及传统的统计方法无法处理这样的数据。

解决方案

● 利用ME机器学习建模平台对医院历史积累的大量医疗真实世界数据(包含大量孕妇样本以及上千个变量)进行回顾性研究分析,建立了高性能的机器学习预测模型。能够提前数月预测孕妇患妊娠期糖尿病(GDM)发生概率,对并高危人群提前进行干预,降低GDM的发病率。

方案成效

● 可以提前正确预测出70%左右的孕妇是否会在未来患病。尤其是AI模型预测患病风险排名最高的10%孕妇的患病风险是整体人群患病风险的2.88倍! 同时该AI模型发现了一些之前华西医院产科医生临床经验未覆盖到的与GDM相关的风险因子,为进一步研究分析提供了方向和思路。

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某中医药大学附属住院带状疱疹患者发生带状疱疹后遗神经痛之关键因素的研究

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项目背景

● 带状疱疹,又称“蛇串疮”,由潜伏在体内的水痘-带状疱疹病毒(VZV)再激活所致,表现以沿单侧周围神经分布的簇集状小水疱为特征,常伴显著的神经痛。带状疱疹的年发病率约为3—5‰,约9%—34%的带状疱疹患者会发生带状疱疹后遗神经痛(PHN)。

● 目前临床应用的抗病毒、止痛、营养神经、中药、针灸等治疗手段在预防PHN方面取得了一些效果,但哪些因素是导致PHN发生的关键,哪些治疗又是预防PHN的关键尚存争议。

解决方案

● 利用ME机器学习建模平台,通过随机方法在纳入分析的人约80%构成训练样本,抽取约20%构成检验样本。

● 用GBM算法对包含变量的患者的数据集训练机器学习模型,每次随机抽取训练样本中的20%,以0.1的学习率,经过不断循环之后,建立模型。

● 通过GBM算法,得到的PHN模型中有数个变量与PHN的发生和治疗有关联性,其中包括一般临床资料,相关实验室检查指标,中药,西药,中医特色疗法,并发症。

方案成效

● 1.本研究利用大数据及人工智能方法建立了预测性能良好的PHN模型;
● 2.得到了62个与PHN发生风险有关的变量;
● 3.得到了这些变量的重要性排名及与PHN发生的风险关系,为临床防治及研究PHN提供了新思路。

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