体验Demo

全局总览

研发
管理
应用
监控
从研发层面进行统计浏览,以全局视角,查看当前特征、模型研发情况。
模型研发

以机器学习模型研发项目的总类,进行模型各维度的统计信息展示。

特征研发

以特征研发项目的进度状态,展示研发出的项目总数、研发阶段统计、对外输出数据集总数等重要信息。

体验Demo
基于平台中统一纳管的模型,进行总览展示、及相关管理操作。
纳管模型总览

平台中除了管理本平台产出模型以外,还支持对第三方模型、自研模型的管理,通过总览页对模型来源、模型分类、模型等级等信息进行统计展示。

纳管模型管理

平台内纳管的模型,可通过统一管理页面,进行进一步管理操作,如模型的查看、发布上线等。

体验Demo
针对已上线的模型,分应用场景进行应用层面的合并展示。
在线应用

按日统计在线应用状态,调用次数、正异常状态等信息。

批量应用

按日统计批量推理服务的状态,展开相关应用信息展示。

体验Demo
已上线的模型,支持以模型为维度进行,统一监控管理、包括模型多级预警。
预警监控

统一所有已上监控的预警信息,分高中低危进行分别展示,直接向运维人员反馈当前模型运行性能状况及预警情况。

模型监控

展示各模型稳定性等相关指标,针对模型间可横向比较的指标进行同一面板展示。

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模型资产管理

平台模型
外部模型
支持平台内自研模型以注册的方式,进入模型管理组件进行统一纳管。
模型版本

支持模型以版本形式进行管理、支持模型版本迭代、发布更新、模型重训练。

模型角色

支持模型间做版本比对,选出冠军、挑战者模型。

体验Demo
支持自研模型、第三方模型,以及自定义规则策略,以接口规范导入模型管理组件,进行模型的统一纳管。
管理规范

基于模型运行需要的关键信息,定义了一整套的模型规范文件;只提供模型信息,包括模型输入输出、模型文件、运行环境信息等,即可轻松导入。

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模型评估验证

验证评估
版本对比
情景测试
对于平台内统一纳管的模型,使用验证评估通过后,即可直接在平台内进行发布,并直接对外提供服务。
模型校验

测试模型可用性,包括模型整体发布为服务是否可用、模型性能验证,输出相关模型报告。

跨期检验

支持模型使用多个时期数据集,进行模型验证,及相关报告展示。

体验Demo
支持模型以版本迭代方式进行管理,以及多版本间模型,可进行版本比对,选出最优模型。
原模型更新

当原有模型已发生比较大的偏移时,在对此模型重新迭代建模优化后,支持对优化后的模型与线上模型做比对。

新模型比对

对于另外选择新的模型算法进行新的模型研发后,可进行新老模型的比对,选择最优模型。

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支持模型以不同客群、渠道、阈值等方式对模型的稳定性,及表现情况进行比较。
客群测试

支持针对不同客群,同一模型的表现情况,进行深入比较,包括PSI,AUC等模型指标比较。

阈值缩放

支持对同一批数据,进行阈值缩放测试模型性能;如将年龄控制在30岁以下,查看模型指标波动情况等。

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模型服务

批量推理
实时服务
平台具备对批量数据进行分布式预测及输出的能力。
单次预测

支持以单一文件、或指定数据源,进行大量数据的一次性预测。

定时调度

支持以一定频率,从指定数据源,持续进行批量预测及落地,以向下游供数。

体验Demo
平台具备直接发布上线,并直接对外提供实时服务的能力。
多种来源支持

数据来源支持直接从接口中传来、数仓中提取、第三方URL调用等多种方式。

弹性扩容

支持运行一段时间后的高并发实时服务,直接在页面进行资源的动态扩展,及服务的重新发布上线。

流式服务

支持kafka等流式服务组件的接入,及服务运行。

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模型监控预警

模型监控
特征监控
监控多级预警
目标值回流
支持以模型为维度进行模型指标监控,包括模型PSI,AUC,GINI等指标。
监控指标

除了稳定性指标如PSI值以外,还支持在目标值有回流的情况下,对模型性能指标的进一步监控,包括AUC,GINI等。

自定义指标

支持以自定义方式定义模型监控指标,并支持相关预警处置设置。

体验Demo
支持模型内特征做监控,包括特征分布波动,IV值、T检验、卡方检验等指标监控。
系统指标

支持特征分布统计,以及在目标值回流后的相关指标监控,包括WOE值、卡方、T检验等指标的监控。

自定义指标

支持以自定义形式定义监控指标,及相关监控预警设置。

体验Demo
在定义监控后,可使用监控指标进行进一步的监控预警及处置,包括预警通知、自迭代建模等。
监控预警

支持对模型监控指标、特征监控指标的预警条件组合,以及预警等级、预警内容的设置。

预警处置

支持不同等级预警情况,设置不同的处置方式,包括触达不同的人、触发处置流程。

体验Demo
通过文件方式回流Y值,或通过定时调度方式持续从数仓或其它区域将Y值进行回流。
页面回流

支持通过页面方式,连接指定数据源或直接上传文件的方式,对目标值进行一次性的回流操作。

定时调度

支持持续从指定的数据源,拉取最新的目标值进行回流的操作。

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流程审批

标准流程
自定义工作流
统默认提供标准的12环节流程的审批流,进行模型从研发到上线的整个流程的审批流程流转。
审批流程

包括从模型需求-模型研发-模型审批-模型验证-模型上线-模型评估等相关12节点的标准审批流。

体验Demo
支持以适配实际流转需求的自定义工作流,最大灵活度的支持个性化工作流定义。
审批流程

整体可完全自定义,包括表达样式、流程操作、流转方式等内容。

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赋能模型统一化、流程化管理

需求管理

深入模型应用需求,从模型需求阶段就进行介入管理,辅助模型更好落地

特征研发

支持特征处理操作,底层切入贴源区数据、数仓数据,对上直接对建模供数

模型研发

可视化建模、NOTEBOOK式建模统一整合,两种方式随时切换

模型验证

校验模型有效性、可用性,为上线部署、运行监控提供参考点

模型部署

在纳管范围的模型,支持一键式部署上线,全封闭式容器化管理,弹性扩容、环境打包一应俱全

灰度发布

支持使用真实数据,进行AB流量测试,适配模型完全切换前的过渡阶段

批量推理

支持单次的批量调度,也支持持续的批量运行,供数给下游系统

实时服务

一键发布实时服务,直接对外提供实时服务

模型监控

支持模型、特征的稳定性、表现性监控,及监控后的预警处置

流程审批

嵌入流程审批环节,模型当前状态尽在掌控

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