保单流失风险预警
绩优人员特征识别模型
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保单流失风险预警

项目背景

● 在保险公司的经营活动中,保单断交或退保对公司经营业绩造成了重大的影响。利用模型对存量保单进行提前精准预测,对有重大退保风险的保单进行重点提示,提前干预,一方面提高客户服务质量,减少投诉;另一方面提高保单续期率,降低公司经营风险。

解决方案

● 通过分析客户的个人信息、保费支付情况、保险产品持有等可用数据,每月滚动预测保单流失概率,最终实现提前数月或更长时间,模型提前识别重大退保风险的投保人,可提前数月进行提示和营销。同时对高概率断缴保单进行分析,找到客户保单断缴原因,如因保险代理人离职、客户遗忘或客户经济原因等,提前精准干预,挽留客户。

方案成效

● 完整的模型体系满足保险各个业务场景的不同需求,70%以上真实流失保单可被模型识别,风险最高的保单平均流失率较基准水平提升5-10倍。

体验Demo
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绩优人员特征识别模型

使用产品:
项目背景

● 在保险公司的经营活动中,绩优销售人员通常拥有很高的业绩占比,提高绩优销售人员的比例,对提高保险公司业绩规模具有积极的作用。通过数据建模,从基本信息、历史就职、营销技巧等角度进行数据分析,有助于挖据出这些绩优销售人员的内在特质,进而制定有针对性的招聘方案及培训方案。

解决方案

● 以招聘时销售人员的基本信息、历史就职情况等数据作为预测依据,建立模型,对应聘人员进行打分评估,在应聘人员中发现有潜力的销售人员。同时通过ME平台的规则抽取,发现绩优销售人员前置条件,如学历、就职经历等。在招聘时重点关注这些条件,快速筛选优质简历,帮助人力部门作出招聘决策。

● 以销售人员的基本信息、公司就职情况、培训情况等数据作为预测依据,建立销售人员提升模型。并通过ME平台的规则抽取,发现绩优销售人员的必备特质,并找到公司培养绩优销售人员的途径,如参加何种培训、任职何种岗位、任职时长。

方案成效

● 通过模型分析发现了绩优人员的一些基本共性,满足这些共性的员工平均销售业绩比其他员工高出50%以上,成长时间比其他员工快3-6个月,离职率不到平均水平的10%。

体验Demo

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