魔数智擎助力某全国知名农商行举办模型主题系列培训
更新时间：2024-04-19 10:35:56
体系化升级业务端数据分析能力，加快推进全行数智化高水平建设。近日，某全国知名农商行模型队伍“扬帆计划”专项培训正式启动，魔数智擎作为本次系列培训的承办方，为行方开展了首期3天的“机器学习入门及模型建设基础”专题培训，有机融合前沿趋势、优秀案例及大量实操演练，深度落实为业务骨干“拓视野、启思维、助实践”。
本系列培训由魔数智擎全程组织承办，共4期为期12天，每期3天课程，从机器学习入门、算法入门、建模开发入门到业务规则开发、场景模型开发、建模比赛，由浅入深、理论与实践相结合，逐级夯实参训人员数据分析基础及建模能力，实现业务端人员自主化数据分析，业务化模型策略打造。
培训得到了全行的高度重视，在培训开营仪式上，行方董事长、副行长及模型队伍负责人对本次培训的举办价值、培训机制及模型队伍发展规划进行了介绍，其中董事长在发言中指出：要加快推进模型体系建设，以数字化、智能化为导向，秉承创新应用、整合管理、智慧运营理念，以开放共享的姿态主动拥抱互联网金融科技。统筹产品化、集成化、智能化的金融手段，进一步提升风险主动驾驭能力，赋能数智化转型。
本次第一期课程以“模型入门”为主题方向，由魔数智擎创始人、董事长柴磊；魔数智擎咨询专家罗渭；魔数智擎特约专家、CDA数据科学研究院院长常博士联袂授课，分别对“人工智能在银行金融业务的应用和趋势”、“机器学习入门与建模开发流程”、“数据分析基础与数据库操作”内容进行了全面解析与互动演练。
（柴磊老师案例分享中）
开篇，柴磊老师从宏观视角介绍了“人工智能在银行金融业务的应用和趋势”，他指出数据智能与银行业务决策直接相关，主要价值在于更好控制风险，也可替代人工，提升效率，在信用风险评估、反欺诈、精准营销、客户关系管理等方面效果显著。柴磊老师着重介绍了数据智能在智能风控及智慧营销方面的核心应用场景、应用优势及同业应用实例，并通过现场系统演示，带领学员直观感受通过机器学习建模分析目标客群，实现精准营销的魅力。
最后他提到，数据智能是一种方法论，不局限于某些场景，应该让这种技术渗透到银行的各种业务决策场景，最大化发挥数据资产的价值，而从目前银行发展的现状来看，银行要使用数据智能系统进行业务赋能，必须要满足“具备AI模型的可解释性”、“更低的使用门槛”、“要能解决产能和效率的问题”三大核心条件。
（罗渭老师现场授课、操作指导）
第二天“机器学习入门与建模开发流程”课程，罗渭老师为学员科普了机器学习的基础概念，各类常用专业词汇的内涵与使用场景；详细介绍了决策树、GBM算法、逻辑回归等经典算法的特点、适用场景以及应用方法。同时，老师带领学员上机操作，逐步演示不同种类模型的开发步骤、数据分析流程，指导学员掌握建模操作流程，熟悉模型评估方法，理解模型的可解释性技术，以及自主进行模型调优。
（常博士操作演示Python使用步骤）
针对如何运用Python、MySQL进行数据分析及数据查询，常博士在第三天课程进行了专项指导，从最初始的数据导入，到数据筛选、变量运算、数据可视化，通过一步步操作演示、手把手操作指导，帮助学员初步掌握使用这两类语言、语句进行数据分析与查询的方法。同时，通过设定具体业务场景，提出需求及目标的方式，将元组、集合、字典专业名词，顺序结构、分支结构、循环结构等编程结构，各类函数等专业晦涩的技术内容融汇到实际操作中，实现技术语言的业务化内化与理解，帮助业务端人员更好地吸收及运用。
为期三天的课程结束，不少参训学员反馈“内容很丰富”、“有助于了解同业数智化现状及自身努力方向”、“尝试用python算年金并成功输出”“激发了对具体业务问题的数据分析思路的兴趣”、“对算法、模型搭建等知识有所掌握”.......
银行数智化转型已是大势所趋，而据中国银行业协会与普华永道联合发布的《中国银行家调查报告》结果显示，人才问题是银行数据智能落地面临的最大挑战。除了引入数智化领军骨干、联合外脑力量对内赋能，建设科学合理的人才培养体系，通过培训、比赛、实战来加速行内人才成长也非常关键。
秉持急客户所急，与企业共成长的理念，魔数智擎结合多年银行服务经验，持续迭代模型开发与管理系统、优化模型服务能力、升级模型团队培训水平，在工具、服务、培训方面均获得了诸多客户好评。未来，魔数智擎将深度融合“银行+人工智能”落地的道与术，以更优质、贴合需求的产品服务，助力行方走出金融数智化“加速度”！
热门动态
查看更多 >
扫码添加魔数智擎官方企业微信
