热点 | 魔数智擎受邀出席2023中国（深圳）金融科技大会
更新时间：2023-12-05 18:33:04
（许靖 魔数智擎联合创始人 CEO）
01 大咖云集：共探数字金融未来发展
2023中国（深圳）金融科技大会是“2023深圳国际金融科技节”的重要一环，是深圳自2016年以来，连续举办的第七届金融科技年度会议。大会聚焦“数字金融 金融数智”主题，特邀来自国家部委、监管部门、高等院校、行业协会、金融机构、科技企业等境内外嘉宾、专家学者、业界精英齐聚一堂，共同探讨数字金融的广阔前景和发展策略，共话金融科技与产业高质量发展。
（大会盛况）
大会采取“主论坛+分论坛”模式开展。其中，数智金融底座分论坛由鲲鹏产业源头创新中心、深圳市金融攻关基地、深圳市金融科技协会承办，来自深圳证券交易所、国家工业信息安全发展研究中心、中国电子信息产业集团麒麟软件、科大讯飞、平安银行、魔数智擎等机构高管出席分享，魔数智擎联合创始人、CEO许靖先生在大会发表了“证券业基于自主创新算力平台大模型应用探索”的主题演讲。
02 实践分享：证券行业模型底座应用
许靖提到，自2015年以来，模型浪潮来袭，针对不同场景、不同细分数据下产生的小模型取得了非常重要的成就，魔数智擎凭借机器学习模型服务在金融领域也实现了高速发展。而近年来随着大模型的兴起，我们的建模服务也拓展到大模型层面，打造了MLOps体系，形成以“小模型开发平台+大模型应用平台”为两大主轴核心的整体平台，为金融企业提供一站式服务。
（许靖先生 现场分享中）
“结合在券商行业的探索，我们发现小模型和大模型各有优势，也各有痛点。”许靖介绍到：
第一，小模型场景贴合高，实时性强，能快速吸收经验，但智能化不够；大模型更智能，但无法做到很实时，最新事件需要通过大量GPU和CPU资源进行微调才能学习到，这对于券商行业讲究实时、快速了解信息的需求有所偏差。
第二，大模型微调所需的大量资源及数据让不少券商客户望而却步，而客户重点关注的“个性化诉求、区分投资偏好”等，对于大模型来说也比较难实现。
“这就是我们打造统一模型管理平台底座的初衷”。通过统一底座将大模型和小模型能力进行结合，同时支持大模型、机器学习模型及专家量化模型的运行。
基于这一底座，可以解决5类场景问题：
通过大模型可以直接实现
例如财务风险、市场情绪指数、产业分析等，结合专家小模型快速响应
可通过机器学习小模型实现千人千面，精准预测目标个体兴趣点、风险点
这两个场景重点在于让大模型能够通过一定方式调用传统业务系统和IT系统的接口，结合交互层大模型的润色包装，将原有比较结构化的话术改编为更为“人化”的内容，实现更佳的交互效果。
“在统一底座的支撑下，以往金融企业积累的很多小模型和大模型能够实现很好的融合，能将小模型在细分场景的能力优势，通过大模型的赋能得到更大的效能提升。”许靖总结道。
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