魔数智擎受邀出席香港云与创新科技应用研讨会
更新时间：2023-06-09 18:00:05
本次大会为期3天，第一天以云计算、人工智能、数字经济为主题方向，邀请中国联通、阿里巴巴云智能、华为云、谷歌云、DCL Technology、APCA、Welend、魔数智擎等多位企业代表、行业专家登台分享。
柴磊先生在“未来已来，人工智能算力开启数字经济新时代”圆桌环节分享到：人工智能是个很大的领域，有很多细分的场景技术，而魔数智擎主要聚焦于对结构型数据的处理分析（如PAD、Excel表格数据），通过机器学习和循环利用技术降低整个数据分析的门槛，帮助商业人士及公司快速理解客户，对客户行为进行洞察与预测分析。
（柴磊 魔数智擎创始人兼CEO）
“这是我们看到的一个机遇场景。”柴磊提到，传统的人工智能决策产品因其大算力、黑盒化、模型极度复杂、预测结果高度自动化等特点，让商业及业务背景的人很难参与进去。模型复杂导致使用门槛太高，而黑盒化开发模式让使用者只能看到AI 输出的结果，而无法了解预测结果背后的逻辑、原因。“而事实上，我们发现这正是很多行业的应用痛点。”
基于此，魔数智擎的产品更倾向于是一个AI归因分析平台，采用白盒化开发模式，通过鼠标点击几下的快捷方式即可生成结果，并且借助可解释性和可视化的图形技术对过程与结果进行呈现，让非专业人士也能理解AI输出的预测结果、背后逻辑，甚至对结果进行干预和调整。
对于如何协调好人和AI的关系，柴磊认为具体问题需具体分析。譬如在金融、医疗这些决策非常慎重的行业，由于误判代价很大，这些场景中人还是主角，AI更多的是一个工具，重点需要做好与人的协同。"因此，我们将产品做的简单易用，各行业人士都能看得懂都能用，尽量消弭技术和商业应用之间的隔阂。"
（圆桌互动分享环节）
而面对GPT横空出世给行业乃至全球带来的影响，柴磊表示，这的确会改变很多行业甚至很多人的命运，但另一方面来看，每一次新技术浪潮来临，都会有一个类“GPT”出现，也都会出现所谓的泡沫。AI行业的确都有受益于这件巨大的里程碑式的事件，但对于创业型公司应该更加理性看待这件事。
与以GPT为代表的大模型需要强算力与海量数据支撑不同，很多行业场景如银行场景，数据量不够大且私有化程度高，无法仅依靠AI研究分析实施决策，这类场景下我们需要认可人的价值及模型的局限性，重点关注人与AI的协同，精准定位自身价值，理性思考发展方向。
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