魔数智擎

「魔数智擎」获千万级A1轮融资，打造AI决策智能软件服务新范式

更新时间：2023-03-10 10:12:44

以下文章来源于硬氪，作者张卓倩

近日，深圳市魔数智擎人工智能有限公司（以下简称「魔数智擎」）已完成由理想资本投资的千万级A1轮融资，华兴证券担任独家财务顾问。本轮募集的资金将主要用于扩充售前和交付团队，以便更好地服务全国客户。

「魔数智擎」于2018年正式切入决策类AI垂直赛道，是一家提供可解释、可干预、简单化人工智能决策模型平台的AI决策智能服务商。「魔数智擎」自主研发的标准化高级分析软件，可应用于智能风控、精准营销、客户关系管理、数据运营等多种业务场景，协助客户做出科学的业务决策，并提高模型生产、迭代和管理效率。

图注：支持各种模型的多样化模型调用服务

《“十四五”国家信息化规划》明确数字经济建设进入新发展期。在数字经济持续扩张的背景下，各行业企业主体面临着，利用大数据、人工智能等技术进行数据挖掘，解决业务决策等复杂问题，这为商业数据智能市场带来了更广阔的空间。根据IDC预测数据，预计到2026年，中国商业数据智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为20.2%。目前，从芯片、操作系统到数据库、云平台，我国信创领域IT基础构架已经初步搭建，而专业工业软件的发展也将成为信创生态走向成熟的关键一步。

按照应用领域，人工智能在大体上分为视觉人工智能、语言及语义人工智能，人工智能机器人和决策类人工智能。「魔数智擎」则聚焦于第四类。

魔数智擎创始人兼CEO柴磊表示，相比于同行「魔数智擎」入局AI决策赛道的时间较晚，但市场还存在巨大机会。通过市场调研，柴磊发现，市场上很多AI机器学习软件在落地业务时有些“水土不服”。一方面，其黑箱模式在数据分析建模后只能给出结果，无法针对预测结果给出合理解释，使用户对模型很难建立起信任。另一方面模型的建立与现实业务脱节，加上使用门槛高，导致用于解决业务实际问题的模型无法落地。

以银行风险控制为例，为了保证资产质量，银行放贷需要有精准判断。申贷人是否符合贷款条件，最终能否拿到贷款，以往数字化程度不高时，主要通过人工审核和判断来完成。而目前，银行大量贷款产品已经可以在线上完成自动化审批放款工作，通过数字化AI模型，最终贷款批给谁的决策权交给了AI。而回归现实，AI无法对结果负责，如果精度不够，给出的决策是错误的，又无法做出合理解释，除了给业务带来麻烦，也会大大降低AI决策的信服性。

针对市场存在的痛点，2019年「魔数智擎」第一代产品交互式机器学习平台Magic Engine（以下简称“ME”）正式上市，其模型可解释性技术解决了传统黑箱模型产生的问题，使得业务人员也可以参与到建模的过程当中，同时支持分布式、容器化等最新IT架构。ME基于团队在机器学习算法研发方面的积累，并结合对业务的深刻理解，解决实际业务问题。柴磊介绍，相比行业竞品，ME在产品精度上提升了3%到8%，在速度上提升了数倍到数十倍，在成本上降低了60%以上。

在ME机器学习平台的基础上，「魔数智擎」又先后上线了业务化数据科学平台(MP)和模型管理平台(MM) 两款产品。从原始数据预处理、建模分析、模型验证到上线发布、模型监控再到模型迭代，模型管理平台实现了全生命周期的数字分析，打通了端到端的完整链路。在柴磊看来，目前很多AI建模还处于手工作坊阶段，AI应用的效率低下，而要想提高数字资产的投资回报率，就需要通过工业自动化，实现整个AI落地链条的效率提升。

实现工业自动化，对技术自然有着更高的要求。在算法方面，「魔数智擎」机器学习平台获得了10项技术专利，并采用最快的GBM算法以及策略抽取算法，支持各种自动化建模策略。基于Magic Auto Feature和Magic AutoML为中心的技术，平台实现了自动化建模、多场景体系应用。

创始人兼CEO柴磊认为，在某些行业，例如金融、医疗等，互联网逻辑下全自动化黑盒AI的方法论过于激进。AI是提升效能，处理海量数据的工具，是对人的有效补充。最靠谱的模式应该是人与机器的协作，AI与人的共同成长。因此，产品不仅应该操作便捷，更重要的是贴合业务应用。这也是「魔数智擎」的优势所在。

此前，柴磊任职于高级分析软件领域的头部公司美国Salford Systems并负责其在中国区的业务，有15年以上的机器学习算法、数据挖掘及建模等方面的跨行业服务经验。核心团队继承Salford Systems近40年的技术及业务能力经验，同时具备多行业机器学习算法的应用经验。

目前，「魔数智擎」的客户以金融业为主，数量已拓展到数十家之多，包含国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行等在内的多家头部银行，也包括民营银行、消费金融公司、村镇银行等一些规模下沉的金融机构。而除了深耕金融领域的多个细分场景外，「魔数智擎」还在逐步将业务拓展到医疗、电力、零售、电信等多个行业。

在拓客方面，「魔数智擎」采取自建销售团队与生态伙伴合作两种方式，当前已与四大咨询公司中的两家达成合作。今年，「魔数智擎」计划出海，进入美国、巴西、东南亚等市场。Salford Systems创立人Dan Steinberg 博士，作为「魔数智擎」的首席科学家，也将助力公司产品走向海外。

在AI行业普遍持续亏损的大背景下，2022年，「魔数智擎」的订单量和营收都实现了翻倍增长，收入达到千万级以上，并实现了收支平衡。柴磊预测，今年「魔数智擎」将迎来高速增长，营收有望增加3到4倍，公司也将实现盈利。这也对产品的交付能力提出了新的要求。下一步，公司将重点完成售前和交付团队的人员扩充，加强公司内部培训体系，应对人才梯队建设等新的挑战。

【投资方观点】

理想资本一级市场投资合伙人潘慧表示：“随着各行业业务、管理、战略决策等对商业数据智能需求紧迫，市场正在不断发展，企业商业数据智能布局迫在眉睫。2020年企业数据智能化市场规模921亿元，预计 2025年将达到3460亿元，国产替代空间很大。”

“「魔数智擎」的产品为通用型智能决策产品，无论在精度、速度、性价比，还是功能丰富度、操作简易度、部署速度上，产品都领先国内外一线竞品。「魔数智擎」核心团队属于技术与业务深度结合的复合型团队，不仅可以真正解决行业痛点，并且能够快速实现商业落地。从目前来看，「魔数智擎」会成为我们所投资的下一家独角兽企业。”

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