魔数智擎受邀出席2025全球计算大会，分享“AI双脑协同”实践
更新时间：2025-12-02 11:01:07
（大会现场）
在11月8日举办的“智能计算”分论坛上，魔数智擎与来自中国电信、中国移动、华为、神州数码、宝德计算机等近10家领军企业的专家同台，围绕智能计算的发展趋势、应用落地、算力突破与解决方案等核心议题，分享了前沿成果与实践经验，共同探索以智算驱动新质生产力的发展路径。
其中，魔数智擎市场部副总经理陆玉华在实践分享中表示，当前金融行业正处于数智化转型加速期，尽管大模型的崛起为AI+金融带来了更广阔的可能性，但金融机构在核心业务系统中对其应用仍保持审慎，这一现状源于大模型虽然智能化程度高，却在专业领域知识、模型幻觉控制与可解释方面存在明显短板；而与此同时，金融机构长期依赖的小模型虽然在精度、可解释性和场景贴合度上表现稳定，但其智能化天花板也逐渐显现。
这一“大模型水土不服”与“小模型能力局限”并存的局面，成为制约AI在金融核心业务中进一步深度应用的关键瓶颈。
为破解这一行业共性难题，魔数智擎创新性地提出“AI双脑协同”架构，通过有机融合大小模型优势，构建新一代金融AI系统。
（AI双脑协同架构示意图）
该架构以左脑（预测型AI）保障结构化数据的精准决策，依托Magic Engine平台构建可解释、业务化的模型开发体系；同时以右脑（生成式AI）解锁多模态推理与数据智能洞察，通过“小魔啾MOJO”智能建模问答系统，为业务人员提供从建模知识问答到报告解读的全流程智能支持。这一设计既保留了小模型在金融核心场景中的可靠性，又融入了大模型在认知层面的突破性能力，实现了“精准预测”与“深度认知”的闭环协同。
值得一提的是，依托昇腾AI训推算力底座平台，魔数智擎构建了统一的模型推理调度系统，可为“AI双脑”提供强大的性能支撑。该平台实现了模型训练速度、推理响应效率的大幅提升，模型利用率超过90%的显著性能突破。这一算力优势进一步转化为实际业务价值：信息获取效率提升约50%，模型研发报告准确率达到92%以上，全面支持高并发实时智能交互，在保障系统稳定性的同时，实现了算力资源的高效转化。
在分享尾声，陆玉华表示，未来魔数智擎将继续深化“AI双脑协同”架构的研发与应用，推动产品与服务持续迭代，为金融机构及泛行业客户提供更全面的数字化转型支持。同时，也欢迎更多生态伙伴携手合作，共同推进智能计算技术与细分行业场景的深度融合，为构建更加智能、高效的数字世界贡献力量。
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