魔数智擎再添3项国家发明专利，加速AI模型工程化应用！
更新时间：2025-12-02 10:34:36
坚持科技创新，夯实数智底座
魔数智擎在核心研发领域再迎新突破
接连获得 3项 国家发明专利授权
AI领域核心技术优势得以进一步巩固！
科技创新力再升级！
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2025年政府工作报告明确提出“因地制宜发展新质生产力”，强调推动科技创新和产业创新融合发展。
作为人工智能技术与金融业务深度融合的践行者，魔数智擎始终将原创性技术研发视为企业发展的核心动力，持续攻坚模型可解释、自动化建模、模型风险管理等关键领域，致力破解AI模型“开发难、部署慢、管理复杂”等行业共性难题。
截至目前，魔数智擎已累计获得专利与软件著作权等知识产权130余项，多项技术已在国有/股份行、城/农商行、省农信等60多家金融机构落地应用，助力客户实现模型开发效率提升、风控能力增强与业务创新加速。
一、聚力攻坚：破解模型工程化瓶颈
本次取得的3项国家发明专利，其中：
【一种基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方法】
解决难题：跨语言开发支持不足、SDK生成效率低
该专利提出一种基于特征衍生的离线编译跨语言SDK生成方案，支持Java、Python、C++等多种目标语言。系统通过数据源适配组件获取源数据，进行自动化特征衍生与子代码包生成，最终封装成跨语言SDK离线代码包，支持离线编译与跨语言协同开发，显著提升开发效率与系统兼容性。
【一种基于消息队列的流式批量推理方法】
解决难题：大批量数据推理效率低、资源占用高
该方法创新性地结合流式拉取与消息队列机制，将大批次数据拆分为多个小批量单元，通过消息队列中间件实现并发推理与结果压缩入库。系统支持流式拉取、批量推理、结果队列监听与异步保存，在保证推理精度的同时，大幅提升大数据量下的处理效率与资源利用率，适用于高并发风控与实时决策场景。
【一种模型推理一致性校验方法】
解决难题：模型在不同环境推理结果不一致、人工验证成本高
该方法通过部署统一的模型管理服务与发布服务，实现对初始模型的多环境自动预测与结果比对。系统可同时调用批量与在线服务算子，输入相同测试数据并进行输出结果比对，确保模型在训练与推理环境中表现一致。该方法可自动触发预测任务，大幅节省一致性校验的时间与人力成本，提升模型服务的可靠性与发布效率。
二、务实落地：赋能金融核心业务场景
魔数智擎始终坚持“技术为客户价值服务”的理念，将创新成果深度融合于产品与解决方案中。上述专利技术已被应用于魔数智擎MLOps模型开发与管理平台，在模型开发、部署、监控与跨语言集成等环节发挥关键作用，帮助金融机构实现：
■ 跨语言开发生态支持，降低系统集成与维护成本
■ 高并发流式推理优化，提升大规模数据下的计算效率与响应速度
■ 模型推理一致性保障，减少因环境差异导致的模型偏差
目前，平台已累计研发、托管及监控模型超2600个，在多家金融机构实现了模型开发效率提升、运营成本降低与风控精度提升的显著效果。
科技引领，智创未来。魔数智擎将持续加大研发投入，深耕可解释AI、业务化AI、模型治理等前沿方向，为金融机构提供更安全、可靠、高效的模型工具与解决方案，助力客户在数字经济时代构建核心AI能力，共同推进新质生产力在金融领域的深度落地。
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