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实力与美貌并存
魔数智擎的小伙伴们专注于人工智能前沿技术和产品的研发,已经入驻多家知名银行并大幅提升运营等工作效率, 为其提供高度自动化高精度的模型产品,我们对前沿技术的专注、对优秀产品的执着让每天的工作都充满了乐趣、充满挑战性。

团队去除层级,协作作业扁平管理,挖掘每个人的主观能力用更优秀的方案、
技术去完成团队工作,有专属我们团队的高度自治工作氛围。

我们有浓厚的极客精神,乐于尝试开源项目,也乐于作出贡献。
我们有博爱的人文情怀,坚持构建体验优秀的产品,也不断尝试新的产品可能。

小哥哥妥妥的实力担当,小姐姐颜值与实力并存,如果你追逐人工智能带来美好,如果你想改变世界,来吧,我们一起。
公司福利
极具竞争力的薪资
年终多薪期权奖励
团建活动基金多多
无限咖啡饮料饮食
弹性制的工作时间
超舒适的办公环境
精致走心节庆礼品
多元化培养模式与晋升平台
吃喝玩乐
较场尾度假
趣味羽毛球
桌游竞技场
现招岗位
大数据研发工程师
AI深度学习算法工程师
高级深度学习算法工程师
数据仓库(BI)工程师
后台开发工程师
机器学习算法实习工程师
岗位职责
  1. 设计、开发、优化机器学习场景下的工作流引擎、通用数据处理框架和通用计算组件
  2. 探索、设计、开发机器学习场景下高效稳定的大数据并行处理算法
  3. 探索、调研、开发人工智能应用中的相关数据技术,丰富产品功能
岗位要求
  1. 良好的沟通和团队协作能力,1年以上的大数据系统或后端研发经验
  2. 扎实的算法和数据结构功底,精通Java、Scala、C++等至少一门编程语言
  3. 掌握分布式系统原理,掌握Hadoop相关技术,熟悉主流框架(如MapReduce,Spark)
  4. 主持或参与设计过大数据业务系统架构,并成功发布/上线
  5. 参与过系统底层优化项目或编译器后端优化项目者优先
  6. 具有开源项目贡献者,尤其是Hadoop或编译器相关项目优先
该岗位为机器学习和人工智能方向
岗位职责
  1. 机器学习(尤其是深度学习领域)的理论研究和算法、模型开发
  2. 神经网络模型设计,元学习,自动超参数优化,在线学习和各种优化方法尝试
  3. 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持和落地产品开发
岗位要求
  1. 计算机、应用数学、统计学、模式识别、人工智能、自动化控制、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业,硕士及以上学历
  2. 精通应用C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。了解目前常见的Tensorflow, Pytorch, Caffe, Spark, XGBoost等并有过编程经验,或建模大赛的获奖经历,或相关的开源项目贡献经验
  3. 熟悉常见的机器学习模型算法,如LR、GBDT、FM, Random Forest等;熟悉Deep Learning常见模型算法,如CNN/DNN/RNN/LSTM等,有完整业务线上DL建模和调参经验或领域顶会论文(NIPS/ICML/CVPR/KDD等)发表经验
  4. 或熟悉常见的分布式编程语言及计算机体系结构;熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行计算/高性能计算框架,了解大规模机器学习相关技术尤佳,比如BSP/SSP/A-SGD或者Data/Model Parallelism等常见机器学习优化算法或机制。有数据建模业务经验或领域顶会论文(SOSP/OSDI/NSDI/EuroSys等)发表经验
  5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度,良好的英文听说读写能力,具有优秀的科学技术研究能力
该岗位为机器学习和人工智能方向
岗位职责
  1. 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的理论研究和算法、模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,元学习,自动超参数优化,在线学习和各种优化方法尝试
  2. 对机器学习尤其是深度学习、元学习等前沿问题进行探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案
  3. 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持,进行创新研究和落地产品开发
岗位要求
  1. 计算机、应用数学、统计学、模式识别、人工智能、自动化控制、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业,硕士及以上学历
  2. 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个: Tensorflow, Pytorch, Caffe, Spark, XGBoost等;或有相关的开源项目贡献经验,或有过编程或建模大赛的获奖经历
  3. 或熟悉常见的机器学习模型算法,比如LR、GBDT、FM, Random Forest等;熟悉Deep Learning常见模型算法,如CNN/DNN/RNN/LSTM等,有完整业务线上DL建模和调参经验或领域顶会论文(NIPS/ICML/CVPR/KDD等)发表经验
  4. 或熟悉常见的分布式编程语言及计算机体系结构;熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行计算/高性能计算框架,了解大规模机器学习相关技术尤佳,比如BSP/SSP/A-SGD或者Data/Model Parallelism等常见机器学习优化算法或机制。有数据建模业务经验或领域顶会论文(SOSP/OSDI/NSDI/EuroSys等)发表经验
  5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度,良好的英文听说读写能力,具有优秀的科学技术研究能力
岗位职责
  1. 对于数据存储和数据schema定义等进行组织和管理
  2. 大数据的基础架构建设与数据质量监控
  3. 对数据处理进行任务依赖与任务调度, 确保数据平台多任务的整体高效协作
岗位要求
  1. 计算机相关专业本科及以上学历,熟悉linux基本操作,具备良好的沟通能力、团队协作精神
  2. 熟悉Scala, Java, Shell等常用编程语言,熟悉多线程开发,熟悉主流的开发工具和框架,如 Maven、Git、Spring 等
  3. 熟悉传统关系型数据库,如oracle、mysql等,掌握存储过程开发及sql调优
  4. 熟悉java、C++、python开发优先
  5. 熟悉Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Thrift、Kafka、Airflow、Azkaban等大数据处理技术,有1年以上实际使用经验
  6. 熟悉常用的数据结构和算法
  7. 有互联网公司数据平台相关开发经验者优先
岗位职责
  1. 大数据处理平台建设与数据质量监控
  2. 对于数据存储和数据schema定义等进行组织和管理
  3. 对数据处理进行任务依赖与任务调度, 确保数据平台多任务的整体高效协作
岗位要求
  1. 计算机相关专业本科及以上学历,具备良好的沟通能力、团队协作精神
  2. 具备一定的系统设计能力,有2年以上编程经验,独立完成过中等规模的项目
  3. 熟悉常用数据库开发,如Postgres、oracle、mysql等,掌握存储过程开发及sql调优
  4. 熟悉常见的数据统计方法,建模数据清洗,处理过程
  5. 熟悉python/java开发,掌握数据分析处理方式技巧
  6. 熟悉JAVA开发,熟悉Web、IO、JAVA多线程编程
  7. 熟悉常用的数据结构和算法
  8. 有金融、互联网金融、医药等行业数据仓库、数据挖掘经验者优先
  9. 对Django框架、java web端框架(如spring/spring mvc/mybatis、JFinal框架)有使用经验者优先
岗位职责
  1. 主要负责代表公司参与国际国内知名数据挖掘/机器学习算法的竞赛
  2. 负责机器学习算法开发,实现高效率高可用、支持分布式的机器学习算法
  3. 对新技术和方案进行调研、评估和引进,用技术提升研发效率
岗位要求
  1. 计算机、数学、统计学相关硕士在读,有至少连续3个月以上的闲余时间
  2. 对统计机器学习方法有深入理解,对概率图、树模型、深度学习算法有深度了解,能复现算法的优先
  3. 编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Java/Python,可以胜任快速原型实现与开发
  4. 对前沿、有价值的研究领域保持敏感,有能力判断或选定探索的方向
加分项(至少满足一项)
  1. 在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文,包括但不限于NIPS,ICML,ICLR,AAAI,IJCAI,KDD,WWW,CVPR,ICCV,ACL,EMNLP,ICASSP,INTERSPEECH等
  2. 熟悉树模型,对GDBT、xgboost等算法有深入研究,阅读过源码的优先
  3. 熟悉机器学习可视化,对大规模机器学习模型、树模型等模型的可视化做过深入的研究
  4. 熟悉优化算法,对凸优化、随机梯度相关算法、Proximal算法等优化算法相关内容做过深入的研究
  5. 在kaggle等机器学习算法比赛平台中取得前5%成绩的优先
  6. 在GitHub等平台上 深度参与或者建立有影响力的开源项目
  7. 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力
  8. 具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
岗位职责
  1. 设计、开发、优化机器学习场景下的工作流引擎、通用数据处理框架和通用计算组件
  2. 探索、设计、开发机器学习场景下高效稳定的大数据并行处理算法
  3. 探索、调研、开发人工智能应用中的相关数据技术,丰富产品功能
岗位要求
  1. 良好的沟通和团队协作能力,1年以上的大数据系统或后端研发经验
  2. 扎实的算法和数据结构功底,精通Java、Scala、C++等至少一门编程语言
  3. 掌握分布式系统原理,掌握Hadoop相关技术,熟悉主流框架(如MapReduce,Spark)
  4. 主持或参与设计过大数据业务系统架构,并成功发布/上线
  5. 参与过系统底层优化项目或编译器后端优化项目者优先
  6. 具有开源项目贡献者,尤其是Hadoop或编译器相关项目优先
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