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VIP流失预测
某国有银行苏州分行VIP客户流失管理案例
申请体验
业务需求
  1. VIP客户流失率逐年上涨,17年流失率5.39%,18年流失率6.01%
  2. 预测下一周期VIP客户流失名单,进行精准营销
  3. 减少资源消耗和人力投入的情况下减缓甚至逆转客户AUM的下降
解决方案
    ME自动构建高解释性、高精度的客户流失预测模型,能:
  1. 展示可视化变量重要性排名表,发现了产品盈利率、服务满意度、客户关系维护频率等因素是历史流失客户的重要影响因素
  2. 以可解释图表展示每个客户的预测建议报告,以量化的方式展示影响客户流失的特征占比,真正实现千人千面的个性化运营
业务成果
  1. 预测的可能流失VIP客户名单准确率近90%
  2. VIP客户流失率环比下降76.04%
  3. 实现逆转客户AUM的下降,环比提升16%
  4. 预测的流失客户名单购买近2.5亿元理财产品,外呼渠道购买率提升6.51%
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